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{"id":"737","title":" DIMS 2020 : L'Intelligence Artificielle et les Nouvelles Technologies au service de l'Entreprise Augment\u00e9e","type":"18","is_convention":false,"is_dims":true,"subscribe_nocheck":true,"start":"2020-02-04 08:30:00","stop":"2020-02-05 19:30:00","days":["2020-02-04","2020-02-05"],"subevents":[]}
                   
 

A l'affiche du Digital Innovation Makers Summit, le Rendez-Vous annuel des 3500 Responsables stratégiques et Opérationnels d'Innovations digitales et technologiques (Innovation Officers, Chief Digital Officers, Responsables métiers, Chief Data Scientists, Responsables R&D et DSI.), collaborateurs des 94 Grandes Entreprises et Administrations adhérentes de l'Association :

 

Plusieurs dizaines de use cases remarquables présentés en duo avec les acteurs innovants qui les ont accompagnés dans ces projets
Ces use cases peuvent être des sources d'inspiration que vous pourrez appliquer par analogie avec votre propre contexte mais ils sont parfois tout simplement réplicables chez vous, et dans ce cas, la connaissance de cet exemple chez un de vos pairs facilitera votre propre prise de décision, le choix de l'acteur innovant et accélérera et optimisera fortement vos choix technologiques
 
13 Ateliers thématiques (Think Tank voir ci-dessous) associant Responsables métiers, Responsables innovation, Responsables Data Science et Experts pour produire collectivement en séance un manifeste. Résumé des travaux sur l'impact de l'utilisation de la donnée (Entreprise Data Driven) dans la création de valeurs pour l'Entreprise et l'augmentation de la productivité et le bien être des collaborateurs de l'Entreprise: Ressources Humaines, Legal, Achat, Finance, Relation clients, Maintenance, etc
 
La Restitution des travaux des 13 Ateliers thématiques avec présentation des challenges identifiés dans chaque atelier pouvant être résolus par des solutions déployés dans d'autres métiers, d'autres entreprises. Cela permettra ensuite de diffuser notre vision commune de ces enjeux

La vision synthétique des résultats des activités de l'année de l’IMA, des DO Tanks, des Deep Dives, et des Learning Expeditions
De multiples pitchs d'acteurs innovants
Point sur la Recherche Française en Intelligence Artificielle (INRIA, CEA, CNRS, etc) et ses possibles transferts de technologies pour vous affranchir des problèmes et des challenges qui possiblement vous bloquent aujourd’hui (souveraineté, réglementation, sécurité, etc.)
  

Lors de ce concentré d’innovation et d’échanges sur les thèmes des nouvelles technologies au service de l’entreprise augmentée les 500 Innovation Makers participants pourront : 
 
        - Interagir avec leurs homologues dans un cercle de confiance
        - Découvrir les acteurs innovants recommandés et adoubés par des membres de l'association.
        - Networker dans des sessions petit-déjeuner speed dating,  déjeuners assis, ateliers collaboratifs, multiples sessions breaks, RDV 1-2-1, etc.
        - Participer aux ateliers et à la rédaction du manifeste et permettre de diffuser notre vision commune de ces enjeux
        - Postuler ou assister aux Trophées Innovation Makers récompensant les Responsables Innovation ayant mené les projets les plus impactants dans l’IA et l’Entreprise Augmentée
 

LES ATELIERS DU DIMS: UNE PRODUCTION COLLECTIVE DE SAVOIR EN SÉANCE POUR DIFFUSER UNE VISION COMMUNE DES ENJEUX

Quelle organisation, gouvernance et facteurs de succès ont été utilisés par vos homologues pour créer de la valeur Business et répondre aux challenges des RH, Legal, Achat, Finance, Relation clients, Maintenance, etc, Quels sont les challenges mutualisables entre Grands Groupes

ATELIERS TRANSVERSES :  INTELLIGENCE ARTIFICIELLE, COLLABORATIF & NOUVELLES TECHNOLOGIES

Atelier #1    DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE A LA CREATION DE VALEUR BUSINESS 
  • Quelle organisation, gouvernance et facteurs de succès pour que vos initiatives IA soient à la hauteur des enjeux de transformation Business ? (Extraction et gestion / exploitation de la connaissance IA – Solutions pour créer, améliorer, partager, réparer les algorithmes – sécurité des données IA – Data Science collective, Machine Learning, Socle Data – Hadoop ou cloud – etc.)
  • Identifier et sélectionner les use cases qui peuvent créer de la valeur/ ROI business ( KPI métiers, etc.)
  • Identifier les facteurs de succès et les challenges et possiblement fédérer plusieurs Entreprises prêtes à mutualiser des projets
  • Co-produire en séance un document de synthèse restituant les échanges à destination de la communauté IMA

Atelier #2    L'INTELLIGENCE COLLECTIVE AU SERVICE DE L INNOVATION
  • L'ambition de cet atelier est d'identifier les bonnes pratiques, les facteurs de succès, les plateformes et outillages pour gérer et animer des communautés 
  • Fonctionnement agile/ Plateforme / Création de réseau experts, Data Science collective
  • Identifier les challenges et possiblement fédérer plusieurs Entreprises prêtes à mutualiser des projets
  • Co produire en séance un document de synthèse restituant les échanges à destination de la communauté IMA
 
Atelier #3    L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE A L AIDE DE LA PERFORMANCE OPERATIONNELLE (RPA Cognitif) 
  • L'ambition de cet atelier est de produire une liste de use cases à fort impact business (dimension, économie de coût, économie de temps, etc.), réplicables, transverses, et non cœur de métiers
  • Identifier les acteurs innovants ayant donné satisfaction aux membres IMA, les challenges principaux, et les technologies (RPA, triage emails intelligent, Project Management Solutions, etc.)
  • Fédérer plusieurs Entreprises prêtes à mutualiser des projets
  • Co-produire en séance un document de synthèse restituant les échanges à destination de la communauté IMA

Atelier #4    DU DATA LAKE A L'ENTREPRISE DATA DRIVEN 
  • Gap et solutions pour libérer le potentiel de création de valeur business Entreprise Data Driven Socle Data, Data Science collaborative, Machine Learning, Big Data
  • Dresser un État des lieux entre la promesse de création de valeur à partir de la donnée et les limites du Data Lake 
  • Identifier les solutions permettant de libérer le potentiel de création de valeur business de l'Entreprise Data Driven
  • Produire collectivement un guide sur les fondations techniques et organisationnelles à retenir pour concilier les enjeux d’Industrialisation, Time-To-Market, Temps réel, Agilité, le tout dans le respect de la sécurité, l’éthique, et la réglementation (RGPD, etc.)

Atelier  #5    INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET EDGE COMPUTING
  • L'ambition de cet atelier est d'identifier les technologies, les bonnes pratiques, les challenges et possiblement fédérer plusieurs Entreprises prêtes à mutualiser des projets
  • Co produire en séance un document de synthèse restituant les échanges à destination de la communauté IMA

Atelier #6    ETHIQUE DE L'IA ET TRANSPARENCE ET INTERPRETABILITE DES ALGORITHMES
  • Dresser une cartographie des principaux sujets éthiques en intelligence artificielle, et recenser les solutions déjà identifiées pour rendre les algorithmes plus éthiques, et plus transparents pour les usagers concernés
  • Identifier les challenges et possiblement fédérer plusieurs Entreprises prêtes à mutualiser des projets

ATELIERS METIERS CLES (dont fonctions supports)

Nous invitons d'une part, les responsables métiers, et d'autre part,  les Responsables Data Science et Innovation ayant une vue transverse sur les solutions IA déployées dans les métiers à participer à un atelier dont l'ambition est d'identifier les défis qui pourraient être résolus par les techniques Data Science. 
Nous pensons que les solutions Data Science qui ont été déployées dans les entreprises pour résoudre des challenges d'autres métiers et qui peuvent, avec adaptation, possiblement répondre à certains défis dans le recrutement, la formation et la rétention 

Nos Objectifs:
Identifier les challenges pour lesquels on ne trouve pas de solutions abouties ( Exemple matching de CV), de les croiser avec les technologies Data Science: (Extraction, Exploitation du langage naturel,  Search, Détection d'anomalies, Sppech to texte, etc ) qui ont été mises en place dans d'autres métiers des entreprises ( Exemple d'analyse de commentaires utilisée dans la maintenance et qui pourrait être déployée dans les RH) 
Sélectionner le ou les use cases présentant les plus fort impacts business et pour lesquels il y a un match avec une technologie déployée pour un autre métier
Fédérer autour de ce ou ces use cases plusieurs entreprises prêtes à mutualiser ces projets 
Co-produire en séance un document de synthèse restituant les échanges à destination de la communauté IMA 

Atelier #7    RESSOURCES HUMAINES ET IA 
Exemples de challenges :
1. Recrutement : Gérer la sélection des futurs collaborateurs
        - Défi : Matching et sélection de CVs pour arriver à une shortliste
2. Formation & développement : Accroitre les compétences des collaborateurs pour les laisser en adéquation avec l'évolution de l'Entreprise
        - Défi : Matching de compétences et sélection pour un projet
3. Culture d'entreprise : augmenter le sentiment d’appartenance
        - Défi : Identifier les individus à risque (de quitter l’entreprise, à tendances suicidaires, etc.)

Atelier #8    LEGAL ET IA
Exemple de challenge :
1. Contrats entrants et Appels d'offres
        - Défi : Identifier clauses non conformes dans les contrats de confidentialité (NDA)
    

Atelier #9    ACHAT ET IA
Exemple de challenge :
1. Optimiser la sélection de fournisseurs pour réduire les coûts
        - Défi : Identifier les factures trop chères automatiquement et harmoniser la sélection de fournisseurs entre divisions


Atelier  #10    FINANCE ET IA
Exemple de challenge :
1. Réduire les risques comptables
        - Défi : Identifier erreurs comptables dans bilan et compte de résultat
2. Réduire les risques financiers
        - Défi : Identifier investissements à risque
 
Atelier  #11    SUPPLY CHAIN ET IA
  • Identifier les technologies et les solutions (Data Science, IoT, VR/AR, etc.) qui peuvent augmenter l’efficience de la chaine logistique et de l’ensemble des fonctions supply chain
  • Identifier les challenges et possiblement fédérer plusieurs Entreprises prêtes à mutualiser des projets
  • Exemple de challenge :
    • Recharger automatiquement les stocks grâce à la détection automatique
      • Défi : Commander automatiquement des items qui vont bientôt manquer en stock avant qu’ils ne soient finis grâce à des caméras et des drônes inspectant les hangars
Atelier  #12    MAINTENANCE OPERATIONNELLE ET IA
  • Identifier les technologies et les solutions (Data Science, IOT, VR/AR, maintenance prédictive, etc.) qui peuvent augmenter la productivité du technicien de maintenance opérationnelle
  • Identifier les challenges et possiblement fédérer plusieurs Entreprises prêtes à mutualiser des projets

Atelier  #13    RELATION CLIENT ET IA / COGNITIVE CONTACT CENTER

Nous invitons d'une part les responsables métiers, et d'autre part les Responsables Data Science et Innovation ayant une vue transverse sur les solutions IA déployées dans les métiers à participer à un atelier dont l'ambition est d'identifier les défis qui pourraient être résolus par les techniques Data Science
    • Identifier les technologies (Data Science, STT, Next-Best Action, Smart CRM, etc.) qui peuvent augmenter la performance de la relation client
    • Comment identifier les dérives à partir de la gestion de flux ?
    • Comment assurer la transmission d’informations (multi canal) sans créer de rupture entre celles collectées par le call center, celles collectées en ligne, et celles collectées par le conseiller de clientèle/ Gestionnaires de comptes ?
    • Comment proposer à chacun des acteurs en relation avec le client les offres pertinentes pour celui-ci ?
    • Identifier les outillages, les process pour personnaliser la relation client dans un contexte de multi interlocuteurs souvent mal formés et armer en temps réel le conseiller d’outils lui permettant de proposer au client les produits qui lui conviennent
    • Identifier les challenges et possiblement fédérer plusieurs Entreprises prêtes à mutualiser des projets
 
  • Exemple de scénario des ateliers :
    • Présentation du déroulé de l’atelier et du contexte et des enjeux de la thématique (10 min)
    • Introduction un par un de chacun des participants (15 min)
    • Présentation des résultats du sondage réalisé en amont auprès de la communauté IMA (10 min)
    • Tout de table, participant par participant, où chacun s’exprime tout à tour sur (50 min) :
    • Objectifs détaillés – Que cherchez-vous à réussir ?
    • Challenges et points de blocage rencontrés – Qu’est-ce qui vous pose ou vous a posé difficulté ?
    • Solutions possibles, déjà testées ou à tester – Quelles sont vos use cases les plus impactants ?
    • Acteurs innovants identifiées et/ou testés – Quels sont vos partenaires actuels ou potentiels ?
    • Identification de projets de mutualisations de PoCs et/ou R&D possibles
    • Création d’une synthèse en vue d’un livrable recto verso et d’une restitution le lendemain en session plénière (15 min)
    • Clôture et Next Steps (prochaine réunion sous forme de DO Tank ?) (5 min)


Ce programme est susceptible d'évoluer ...
 

 

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Vous pouvez néanmoins suivre l'événement en direct et en totalité à partir de Jeudi matin (10/11) 9h via notre livestream directement sur le site de l'IMA.

Il vous suffit pour cela de cliquer sur le lien suivant : Live Stream IMAgine Day 'LOW CODE - NO CODE : Gouvernance et Citizen developer'

Si vous souhaitez en savoir plus sur nos événements et accéder au prochain IMAgine Day, ou si vous souhaitez faire une demande spécifique pour participer à cet événement exceptionnel, vous pouvez contacter : michel.grosbost@ima-dt.org

N'hésitez pas à nous contacter si vous avez la moindre question, l'IMA est à votre écoute !
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